要同时测量多分量力与力矩，就需要用到多维力传感器，也就不可避免地要在使用前进行校准（标定），否则将无法完成电信号至力学量值的转换。校准一般采用砝码进行，因为砝码具备非常高的稳定性和精准度，依靠重力及垂直向下的方向性，这种简单标准载荷的可靠性超过了很多施力装置。也有利用力发生器及高精度力传感器实现自动加载与测量的，然而实现起来相当困难，并且这样的成套装置仍然必须通过砝码进行校准与调试。通过加载可以得到信号，而载荷也是已知的，这样就可以得到信号与载荷的数学关系了。使用时，根据校准获得的数学关系，可以计算出未知载荷。任何力传感器使用前都需要校准。对于二维力传感器，校准是一件复杂的工作，数据处理方法也是多种多样的。力传感器性能的好坏与校准设备及方法密切相关。校准方法需要处理的核心问题是怎样加载（载荷表设计），以及如何得到各分量电信号与载荷确切的数学关系（校准矩阵），还需要评估所得到的数学关系是否足够准确（不确定度分析）。

多维力传感器是一种能够同时测量两个方向以上力及力矩分量的力传感器，多维力完整的形式是六维力/力矩传感器，即能够同时测量三个力分量和三个力矩分量的传感器，目前广泛使用的多维力传感器就是这种传感器。在笛卡尔坐标系中力和力矩可以各自分解为三个分量。南京神源生智能科技有限公司长期致力于多维力传感器的研究及研发生产，目前已有多款力传感器产品畅销全国，包括六维力传感器、二维力传感器、三维力传感器等。

大部分协作机器人都是通过使用内置FT传感器来实现手动引导的，但传统的工业机器人并没有内置这种类型的传感器。这就是为什么你的传统工业机器人需要一个FT传感器。有了它，你就可以手动引导示教机器人，而不需要使用示教器。只要一个FT传感器，就可以通过设定机器人的起点和终点，以及中间的线性轨迹，完成机器人的示教。正如你所看到的，力反馈非常有用，可以应用到很多不同的应用中。可以分析一下你的工作流程，看看是否可以使用力传感器替代视觉系统。大部分时候，力传感器更容易集成，不需要集成商，你自己就能完成。

阿里巴巴方面，阿里巴巴集团活动发展运营部专家唐亮表示，他们将把城市数据大脑、人工智能ET、扫脸支付技术等带到此次大会上。供应关节扭矩传感器城市数据大脑由杭州市政府联合13家企业开发，内核采用阿里云人工智能ET技术，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，将进化成为能够治理城市的超级人工智能。目前，城市数据大脑已开始应用于交通、医疗、天文等领域。2016年9月，城市大脑交通模块在萧山区市心路投入使用。初步试验数据显示，供应关节扭矩传感器通过智能调节红绿灯，道路车辆通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升。