要同时测量多分量力与力矩，就需要用到多维力传感器，也就不可避免地要在使用前进行校准（标定），否则将无法完成电信号至力学量值的转换。校准一般采用砝码进行，因为砝码具备非常高的稳定性和精准度，依靠重力及垂直向下的方向性，这种简单标准载荷的可靠性超过了很多施力装置。也有利用力发生器及高精度力传感器实现自动加载与测量的，然而实现起来相当困难，并且这样的成套装置仍然必须通过砝码进行首次校准与调试。使用时，根据校准获得的数学关系，可以计算出未知载荷。任何力传感器使用前都需要校准。对于多维力传感器，校准是一件复杂的工作，数据处理方法也是多种多样的。力传感器性能的好坏与校准设备及方法密切相关。

NBIT多维力传感器5个部件的功能分别如下： 1、弹性元件（弹性体）：其为测力敏感元件，优质二维力传感器是传感器的核心器件, 弹性体的结构将直接影响着传感器的各项性能和可靠性；2、上盖板：其作用是保护弹性体，防水；3、下盖板：其作用是保护弹性体和电路板，防水；4、电源组桥板：顾名思义，组桥并且为各个桥路供压，优质二维力传感器价格根据实际情况，有些传感器会将组桥板和电源板分开；5、电源板接口：与引线相连，与终端连接。NBIT多维力传感器耦合低、精度高、稳定性好！

零点输出：所加负载为零时传感器的输出。传感器通电连接好后，在采集软件端进行采集，不加负载时，这时候传感器的输出为零点输出。满量程输出：测量范围的上限和零点输出值之间的代数差。当传感器的量程为200N时，加载200N砝码时的输出值与零点时的输出值之间的差值即为满量程输出值。刚度：刚度是指材料或结构在受力时抵抗弹性变形的能力。是材料或结构弹性变形难易程度的表征。

在所有类型的工作中，对有触觉的机器人需求比较大的就是打磨工作，因为在打磨工作中，粉尘对人体的伤害很大，并且打磨工作强度大且安全事故频发。ABB德国研究中心首席科学家丁昊博士指出，打磨主要是分为两块，一个是传感器，能够接受到比较可靠的信息，而且这个信息相对来说比较精准，一个是控制，主要是力控，基于模型的控制相对来说会比较可靠。他们通过市场调研发现力传感器在工业级的主要运用领域是装配和打磨，而现在他们研究的力传感器主要是针对打磨工序。而就目前的市场情况来看，对于打磨精度要求较高的行业主要是3C行业，而且3C行业劳动密集度高，迫切需要实现自动化改造。再加上3C行业的柔性化需求，需要更高智能的打磨机器人才能更好的满足市场需求。

据悉，“人工智能”有望成为世界互联网大会期间的焦点，乌镇也可能会成为中国智能化程度最高的小镇。百度、海康威视、阿里巴巴等企业都将发布人工智能相关产品。分析师建议关注相关板块。据之前媒体报道，百度无人车、百度医疗大脑等有可能会重点亮相。早在去年12月，百度无人车就实现上路测试，并完成了复杂路面的实测百度和诺基亚两家公司的无人车已经在该延伸段进行测试。百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲透露，百度无人车将在第三届互联网大会期间亮相，无人车有望实现三年后小规模商用，五年后大规模量产。大会期间，百度无人车将邀请市民在路面上进行实地体验。百度无人车此次在乌镇的动态运营，一定程度上推进了无人驾驶从封闭研发测试环境走向公开运营环境的进程。此外，诺基亚也已完成基站建设，基于移动通信网的5G车联网解决方案CAR-2-X可让车辆与车辆以及周边基础设施连接，进行危险预警，协作式自适应巡航等功能。