虽然六维力传感器在机器人自由度上可以达到六个维度的自由度，大大提升机器人的智能水平，但是目前工业领域市场上的使用情况并不是很乐观，特别是国内市场用到六维力传感器的打磨机器人产品并不是很多。目前用到浮动主轴的方式比较多，单维力控。据了解，价格高是六维力传感器进入工业级领域的最大门槛，一个六维力传感器的价格高达几万，几乎和一台3C打磨机器人的价格一样，也就是说一台配置了六维力传感器的打磨机器人价格高达十几万，那么还有必要购买一台配置如此高的机器人来完成打磨工序吗？这是令企业纠结的问题。

根据测量距离来确定拉绳位移传感器的行程。这要根据自身设备现场测量一下就可以了，首先确定一下需要的信号模式，这就要和自己的设备控制部分相结合，如果不确定可以与采用的控制软件工程师进行沟通。因为，同样测量位移的同类产品相当多，在原理上也是多种多样的，选择原理不同的传感器厂家需要确定以下：量程的大小、被测量物体运动部分对位移传感器主体尺寸的要求是多少。供应咬合力传感器厂家在灵敏度选择上，拉线编码器的线性决定了灵敏度的高低，但也并不是灵敏度越高就越好。这就要充分结合与被测量物体对应的输出信号，只有在有利于信号处理时。才是的选择。因为拉绳编码器的灵敏度是有方向性的。供应咬合力传感器厂家当输出只要求AB相时或针对其结果不高时，就要选择灵敏度小的产品。

阿里巴巴方面，阿里巴巴集团活动发展运营部专家唐亮表示，他们将把城市数据大脑、人工智能ET、扫脸支付技术等带到此次大会上。城市数据大脑由杭州市政府联合13家企业开发，内核采用阿里云人工智能ET技术，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，将进化成为能够治理城市的超级人工智能。目前，城市数据大脑已开始应用于交通、医疗、天文等领域。2016年9月，城市大脑交通模块在萧山区市心路投入使用。初步试验数据显示，通过智能调节红绿灯，道路车辆通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升。

要同时测量多分量力与力矩，就需要用到多维力传感器，也就不可避免地要在使用前进行校准（标定），否则将无法完成电信号至力学量值的转换。校准一般采用砝码进行，因为砝码具备非常高的稳定性和精准度，依靠重力及垂直向下的方向性，这种简单标准载荷的可靠性超过了很多施力装置。也有利用力发生器及高精度力传感器实现自动加载与测量的，然而实现起来相当困难，并且这样的成套装置仍然必须通过砝码进行校准与调试。通过加载可以得到信号，而载荷也是已知的，这样就可以得到信号与载荷的数学关系了。使用时，根据校准获得的数学关系，可以计算出未知载荷。任何力传感器使用前都需要校准。对于二维力传感器，校准是一件复杂的工作，数据处理方法也是多种多样的。力传感器性能的好坏与校准设备及方法密切相关。校准方法需要处理的核心问题是怎样加载（载荷表设计），以及如何得到各分量电信号与载荷确切的数学关系（校准矩阵），还需要评估所得到的数学关系是否足够准确（不确定度分析）。