随着经济的快速发展和公司研发技术的不断提高与创新,南京溧航仿生产业研究院有限公司在不断的扩大国际市场,在此过程中公司产品和技术得到了海内外客户的一致认同。丹佛斯集团在丹麦是最大的跨国工业集团之一，作为全球节能环保领域的领导者，丹弗斯为各行各业提供机械和电子产品、解决方案和服务。这次来访主要是了解我司实力和对公司产品进行实地考察。在我公司董事长戴振东教授的陪同下，带领丹佛斯的两位总裁及一行人先后参观了我公司办公大楼、生产车间及研发中心，详细了解了我公司新产品研发进展情况，并对我公司生产管理、研发水平、产品质量给予了高度评价。参观过程中，还重点介绍了溧航仿生产业研究院旗下公司和孵化项目，包含幕墙清洗机器人，力传感器和UR机器人协作运动控制，运动力学平台，壁虎仿生材料，孵化的公司情况等。

在所有类型的工作中，对有触觉的机器人需求比较大的就是打磨工作，因为在打磨工作中，粉尘对人体的伤害很大，并且打磨工作强度大且安全事故频发。ABB德国研究中心首席科学家丁昊博士指出，打磨主要是分为两块，一个是传感器，能够接受到比较可靠的信息，而且这个信息相对来说比较精准，一个是控制，主要是力控，基于模型的控制相对来说会比较可靠。他们通过市场调研发现力传感器在工业级的主要运用领域是装配和打磨，而现在他们研究的力传感器主要是针对打磨工序。而就目前的市场情况来看，对于打磨精度要求较高的行业主要是3C行业，而且3C行业劳动密集度高，迫切需要实现自动化改造。再加上3C行业的柔性化需求，需要更高智能的打磨机器人才能更好的满足市场需求。

调查显示，各个级别上的经理和高管花一半以上的时间都浪费在了行政事务以及具有控制职能的琐碎工作上。举个例子好了，一个普通的商店经理一天大部分时间是来审批各种申请，比如成员生病了，突然要报一笔费用了，突然要外出办公了。这些并不重要，但是在层级结构中却必不可少的工作每天都耗散着管理人员大部分的精力，他们无法真正将精力用在最具有价值的工作上：即不断地去理顺、优化整个商业流程。优质关节扭矩传感器价格除了各种烦不胜烦的审批外，摆在管理人员面前的第二个难题就是摞成小山一样的报告了。每天没完没了的报告，涵盖了不同的营运时间段，给不同的上级去看。然而当人工智能介入到管理领域之后，优质关节扭矩传感器价格管理的负担会大大降低，现在有很多 SaaS 产品已经开始逐渐拥有了一些人工智能特点，它们能自动地生成（有些是实时查阅）各种报告，有的甚至会给出相应的分析结论。最近，数据分析公司 Tableau 宣布跟 Narrative Science 合作，后者是一家来自芝加哥的公司，专门负责提供各式各样的自然语言生成工具。

虽然六维力传感器在机器人自由度上可以达到六个维度的自由度，大大提升机器人的智能水平，但是目前工业领域市场上的使用情况并不是很乐观，特别是国内市场用到六维力传感器的打磨机器人产品并不是很多。目前用到浮动主轴的方式比较多，单维力控。据了解，价格高是六维力传感器进入工业级领域的最大门槛，一个六维力传感器的价格高达几万，几乎和一台3C打磨机器人的价格一样，也就是说一台配置了六维力传感器的打磨机器人价格高达十几万，那么还有必要购买一台配置如此高的机器人来完成打磨工序吗？这是令企业纠结的问题。

要同时测量多分量力与力矩，就需要用到多维力传感器，也就不可避免地要在使用前进行校准（标定），否则将无法完成电信号至力学量值的转换。校准一般采用砝码进行，因为砝码具备非常高的稳定性和精准度，依靠重力及垂直向下的方向性，这种简单标准载荷的可靠性超过了很多施力装置。也有利用力发生器及高精度力传感器实现自动加载与测量的，然而实现起来相当困难，并且这样的成套装置仍然必须通过砝码进行校准与调试。通过加载可以得到信号，而载荷也是已知的，这样就可以得到信号与载荷的数学关系了。使用时，根据校准获得的数学关系，可以计算出未知载荷。任何力传感器使用前都需要校准。对于二维力传感器，校准是一件复杂的工作，数据处理方法也是多种多样的。力传感器性能的好坏与校准设备及方法密切相关。校准方法需要处理的核心问题是怎样加载（载荷表设计），以及如何得到各分量电信号与载荷确切的数学关系（校准矩阵），还需要评估所得到的数学关系是否足够准确（不确定度分析）。

由江苏省委宣传部、省科技厅、省委网信办、省文化和旅游厅、省广播电视局和南京市政府共同主办的2018中国（南京）文化科技融合成果交易会（简称“南京融交会”），于11月2日至4日在南京国际博览中心正式开幕。我司作为江苏省南京市溧水区科技研发企业代表参加了此次展会。11月2日江苏省委常委、宣传部部长王燕文亲临南航仿生研究院展台视察和指导，我司营销部顾经理热情接待并详细汇报工作。11月4日上午江苏省南京市委副书记，市长、市政府党组书记，市江北新区管委会主任蓝绍敏亲临南航仿生研究院展台视察和指导。我司营销部员工戴兴在顾经理的领导下热情接待并详细汇报了工作。